男性上颌骨与下颌骨的测量及回归分析

上、下颌骨在整个面型中起着重要的作用,是决定面型的基础结构之一。研究上、下颌骨的相关性,是研究整个面部形态变化的重要组成部分。为此,笔者对上、下颌骨的指标进行测量并对所测指标进行了回归分析,建立用上颌骨的某一指标来推断下颌骨主要指标的一元线性回归方程，解释上、下颌骨结构比例协调的内在规律。

1 材料和方法

1.1 材料

采用江西宜春学院医学院人体解剖学教研室2002年～2008年间,局部解剖教学结束后的标本,取其尸颅,用高压蒸煮法[1]剔除软组织后获得颅骨标本。从中挑选出无损坏,无因上、下颌牙脱落而使上、下颌骨变形的成套颅骨135例,作为测量材料。

1.2 测量方法

应用国内通用的人体测量方法、测量指标[2-3],及自定义测量指标,对左右侧对称性测量项目取其均值。测量工具为游标卡尺(成都成量工具集团有限公司生产,精度为0.02mm)及人体骨骼测量仪(南昌市青云谱计量仪器厂生产,精度为0.05mm),用米格纸条紧贴骨面测量弧长及周长。

1.3 质量控制

指定专门测量人员,测量前校对好测量工具。要求测量人员对本项目各测点认定准确,能正确使用工具及掌握测量方法,并进行预测量多次,达到操作方法稳定。将样本编号,按测量项目要求测量并记录,每个项目均由同一人测量2次,再将记录数据采用双输入法输入电脑。

1.4 具体测量指标(变量)

将下颌骨指标作为应变量,设为y1-19,上颌骨指标作为自变量,设为x1-7。

1.5 统计学处理

运用SPSS 17.0统计软件先对所测数据进行频数分布分析及探索性分析检测数据的真实性,然后进行线性回归分析。对方程的检验,相关系数及回归系数的假设检验P<0.01为有统计学意义。最后,将所得方程进行回代验算。

2 结果

2.1 颅骨测量指标的频数分布分析及探索性分析

各测量指标数据进行频次统计,得出各测量指标的平均值、标准差、变异系数(CV)(表1)。应用探索性分析检测数据,未发现极端值和离群点。

表1 颅骨测量Tab 1 Skull measurement l/mm)Itemofmeasurementx-±sCVBigonialbreadth(y1)99．23±7．037．08Koronoidbreadth(y2)98．46±4．654．72Arcofmandibularbone(y3)186．36±9．785．24Lengthofthemandible(y4)102．38±5．465．33Bimentalbreite(y5)46．51±2．254．84Bimentalbogen(y6)62．73±3．084．91Heightofsymphysis(y7)33．48±3．4710．36Arcofsymphysis(y8)43．87±3．568．11

(续表1)Itemofmeasurementx-±sCVHeightofmandibularbodyⅠ(y9)30．93±2．849．18HeightofmandibularbodyⅡ(y10)27．99±2．549．07ThicknessofmandibularbodyⅠ(y11)12．79±1．4111．02ThicknessofmandibularbodyⅡ(y12)15．45±1．7611．39Kleinsteasthohe(y13)49．47±3．537．14BreadthofmandibularramusⅠ(y14)41．43±3．067．39BreadthofmandibularramusⅡ(y15)33．68±3．046．21Minimumbreadthofmandibularramus(y16)33．65±3．069．03Distancebetweenpogonionandgonion(y17)86．51±4．375．05Mentleforamentothemandibularposteriormean(y18)67．76±3．735．50Mentleforamentothesymphsisposteriormean(y19)27．84±1．595．71Maxillo?alveolarlength(x1)50．60±2．755．43Maxillo?alveolarbreadth(x2)63．32±3．555．61Maxillo?alveolararclength(x3)137．51±6．905．02Infraorbitalmarginofmaxillachord(x4)28．83±2．568．88Palatallength(x5)50．07±2．805．59Nasospinale?zygomaxillarelength(x6)54．58±2．945．39Zygoorbitale?supradentalelength(x7)42．90±3．327．74

2.2 上颌骨与下颌骨各项指标的回归分析

以上所有测量指标经统计学数据检测后,采用双变量线性回归分析,得出对应样本的相关系数(r)和显著性检验的概率值(P),共建立了34个,Pearson r≥0.40,P=0.000≤0.01,表明表2所建立的一元直线回归方程 具有统计学意义(表2)。x与y的线性相关性及相关程度见表3。

表2 上颌骨与下颌骨各项指标一元回归分析(l/mm)Tab 2 The one-factor regression analysis of maxilla and mandible (l/mm)Regressionequation(Y＾=a+bx±syx)Correlationcoefficient(r)Y＾1=45．31+0．85x2±6．370．430Y＾1=43．58+0．41x3±6．470．398Y＾1=94．13+0．18x4±7．040．398Y＾1=54．52+1．04x7±6．140．493Y＾2=57．88+0．64x2±4．070．489Y＾2=50．71+0．35x3±4．000．516Y＾2=92．48+0．21x4±4．640．414Y＾2=63．95+0．69x5±4．250．410Y＾2=48．95+0．91x6±3．820．574Y＾2=68．74+0．69x7±4．060．495Y＾3=194．16-0．27x4±9．79-0．439Y＾3=114．37+1．32x6±9．000．397Y＾4=67．89+0．80x7±4．780．489Y＾5=28．37+0．13x3±2．070．404Y＾5=31．47+0．30x5±2．100．553Y＾6=53．95+0．18x7±3．050．445Y＾7=5．22+0．21x3±3．170．410Y＾7=8．14+0．59x7±2．870．567Y＾8=15．22+0．21x3±3．270．405

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